内部変更

SketchUp Diffusion はどのような生成 AI テクノロジーに基づいていますか?

その名が示すように、SketchUp Diffusion は Stable Diffusion と ControlNet に基づいています。SketchUp Diffusionは、任意のテキスト入力を与えると写真のようにリアルな画像を生成できる、潜在的なテキストから画像への拡散モデルです。 

ControlNet は、Stable Diffusion に前例のないレベルの制御をもたらす条件を追加することで、拡散モデルを制御するように設計されたニューラルネットワーク構造です。 

以前は、入力画像のどの部分を保持するかを AI モデルに指示する効率的な方法がありませんでしたが、ControlNet は、Stable Diffusion モデルが、モデルに何をすべきかを正確に指示する追加の入力条件を使用できるようにする方法を導入することで、これを可能にしました。

Stable Diffusion モデルはどのような条件でトレーニングされたのですか?

Stable Diffusion の基礎となるデータセットは、ドイツの慈善団体 LAION が作成したインターネットの一般的なクロールである LAION 5b (https://laion.ai/blog/laion-5b/) の 2b 英語ラベル サブセットです。

Stable Diffusion で生成した画像を使用する際の著作権について教えてください。

AI 生成画像と著作権の分野は複雑で、法域によって異なります。

Stable Diffusion Online で作成した画像の著作権はどうなりますか?

Stable Diffusion Online で作成された画像は、CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication に明示的に準拠し、完全にオープンソースです。