Tecnologie di supporto

Ma quali sono le tecnologie di intelligenza artificiale generativa alla base di SketchUp Diffusion?

Come suggerisce il nome, SketchUp Diffusion si basa su Stable Diffusion e ControlNet. SketchUp Diffusion è un modello di diffusione latente, da testo a immagine, che consente di generare immagini fotorealistiche a partire da qualsiasi input di testo. 

ControlNet è una struttura di rete neurale espressamente concepita per controllare i modelli di diffusione, aggiungendo ulteriori condizioni che massimizzano i livelli di controllo su Stable Diffusion. 

Mentre in precedenza non era semplicemente possibile indicare in modo efficiente a un modello AI quali parti dell'immagine di input conservare, ControlNet ha introdotto un metodo che consente a un modello Stable Diffusion di utilizzare condizioni di input che gli indicano esattamente quello che deve fare.

Su quali dati viene addestrato il modello Stable Diffusion?

Stable Diffusion è stato addestrato utilizzando un sottoinsieme in lingua inglese contenente 2,3 miliardi di coppie immagine-testo tratte da LAION 5b (https://laion.ai/blog/laion-5b/), una insieme di dati generici raccolti da Internet, creato dall'ente di beneficenza tedesco LAION.

Quali sono le norme sul copyright che disciplinano l'utilizzo delle immagini generate con Stable Diffusion?

Il problema del copyright delle immagini generate dall'intelligenza artificiale è molto complesso e le norme variano da una giurisdizione all'altra.

Quali sono le norme sul copyright che disciplinano l'utilizzo delle immagini create con Stable Diffusion Online?

Le immagini create con Stable Diffusion Online sono completamente open source e sono esplicitamente coperte dalla licenza CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.