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SketchUp Diffusion 基于哪些生成式 AI 技术？

顾名思义，SketchUp Diffusion 基于 Stable Diffusion 和 ControlNet。SketchUp Diffusion 是一种文字到图像的潜在扩散模型，能够基于任何文字输入生成照片般逼真的图像。

ControlNet 是一种神经网络结构，旨在通过添加额外条件来控制扩散模型，从而为 Stable Diffusion 带来前所未有的控制水平。

以前根本没有高效的方法来告诉 AI 模型要保留输入图像的哪些部分，ControlNet 通过引入一种方法改变了这种情况，使 Stable Diffusion 模型能够使用额外的输入条件告诉模型到底要做什么。

Stable Diffusion 模型是使用什么进行训练的？

Stable Diffusion 的基础数据集是 LAION 5b https://laion.ai/blog/laion-5b/ 的 2b 英语语言标签子集，这是由德国慈善机构 LAION 创建的互联网通用爬网。

使用 Stable Diffusion 生成的图像的版权规定是怎样的？

AI 生成的图像和版权领域很复杂，并且因司法管辖区而异。

通过 Stable Diffusion Online 创建的图像的版权规定是怎样的？

通过 Stable Diffusion Online 创建的图像是完全开源的，明确适用 CC0 1.0 通用公共领域奉献