Generera utdata med textuppmaningar

Det första du ser när du börjar använda SketchUp Diffusion är alternativet att ange en textuppmaning. I fältet textuppmaning kan du beskriva önskad utdata du vill ha för din genererade bild. Detta är ett öppet fält där du kan skriva nästan vad som helst. 

För att få den utdata du vill ha finns det några bästa praxis du kan följa för att skriva uppmaningar som kan generera mer förutsägbara resultat. 

Snabb teknik

Snabb teknik är konsten att skapa specifika ingångar, eller uppmaningar, som styr en AI-modell för att generera önskade utgångar. Med SketchUp Diffusion beskriver dina inmatningsuppmaningar de visuella element du vill ha i SketchUp-modellens vyport. Genom att följa några grundläggande bästa praxis för prompt engineering kan även de som inte känner till generativ AI skapa unika, anpassade bilder. 

När du skapar en textprompt är det viktigt att ge tydliga instruktioner med naturligt språk. Här är några saker att tänka på:

  1. Börja med ett koncept. Designprocessen bör börja med ett tydligt, enkelt koncept som senare kan förbättras. 

    2. Exempel: Hållbar stadsdesign

  2. Balansera dina prompts. Försök att upprätthålla en balans mellan precision och kreativitet genom att prioritera viktiga funktioner. 

    3. Exempel: Flytande stad, betoning på vertikala strukturer

  3. Använd olika arkitektoniska former. Experimentera med uppmaningar som uppmuntrar Diffusion att generera en mängd olika arkitektoniska stilar. 

    4. Exempel: Arkitektonisk fusion, blanda moderna och klassiska element

  4. Ange miljöinformation. Ge miljön sammanhang för att påverka den arkitektoniska miljön. 

    5. Exempel: Stadsskyskrapor, kvällsstadsbild

  5. Detaljmaterial och texturer. Markera de specifika materialen och texturerna för att lägga till realism till enskilda element. 

    6. Exempel: Glasfasader, reflekterande ytor i en futuristisk stad

  6. Experimentera med modifierare. En modifierare är en specifik instruktion som säger till den generativa AI-modellen att göra något specifikt. Genom att använda modifierare kan du få några unika och oväntade resultat. 

    7. Exempel: Innovation i stadsbilden, inga upprepande mönster

  7. Belysning är viktigt. Omgivningsbelysning kan hjälpa till att lägga till ett extra lager av realism till dina modeller. 

    8. Exempel: Arkitektonisk skymning, betoning på stadsljus

  8. Inkludera säsongs- eller tidsförändringar. Att införliva tidsrelaterade händelser kan hjälpa till att göra din scen mer dynamisk. 

    9. Exempel: Vinteranläggningsarkitektur, snötäckta byggnader

  9. Integrera landskap. Att kombinera arkitektoniska uppmaningar med en beskrivning av landskapet kan hjälpa till att skapa mer holistiska designer. 

    10. Exempel: Miljövänlig stadsdel, gröna tak och trädgårdar

  10. Lägg till en personlig touch. Hitta ditt unika tillvägagångssätt och använd instruktioner som återspeglar och driver din kreativitet!
Obs: SketchUp Diffusion använder inte symbolerna och noteringarna (+, -,//,..., #, etc.) som används med Stable Diffusion, den generativa AI-modellen som SketchUp Diffusion bygger på. 

Här är några prompts av varierande längd som använder dessa tips: 

Längd Uppmaning
Kort (5 ord) Abstrakt stad, inga upprepande strukturer
Mellankort (7 ord) Modern skyskrapa, blandning med naturen, glasfasader
Medium (15 ord) Banbrytande stadsbild, avancerade flygfordon, dynamisk stadsmiljö, futuristisk estetik, hållbar design och arkitektoniska bilder
Mellanlång (20 ord) Visuellt fantastisk arkitektonisk bild: futuristisk översiktsplan stadsbild, flygande fordon, blandning av historiska referenser, levande, dynamisk, harmonisk stadsmiljö
Lång (40 ord) Förbättra den konceptuella massan av utveckling med blandad användning, blanda med futuristiska element, integrera grönområden sömlöst, säkerställ dynamiska ljuseffekter, upprätthåll harmoni med befintliga strukturer, betona hållbara designprinciper, skapa en övertygande, visuellt rik arkitektonisk berättelse för ett innovativt stadslandskap
Was this article helpful?