Generieren von Ausgaben mit Text-Prompts

Das erste, was Sie sehen, wenn Sie SketchUp Diffusion verwenden, ist die Option zur Eingabe eines Text-Prompts. Im Prompt-Feld können Sie die gewünschte Ausgabe für Ihr generiertes Bild beschreiben. In diesem Freitext-Feld können Sie praktisch alles eingeben. Hinweis: Diffusion wurde auf Englisch trainiert. Auch wenn einige Stichwörter in anderen Sprachen erkannt werden, sollten alle Prompts auf Englisch verfasst werden.  

Um die Ausgabe zu erhalten, die Sie sich vorgestellt haben, sollten Sie sich an einige Best Practices zum Schreiben von Prompts halten. 

Prompt Engineering

Prompt Engineering ist die Kunst, Eingaben oder Prompts so zu formulieren, dass das KI-Modell die gewünschte Ausgabe generiert. Bei SketchUp Diffusion beschreiben sie mit Ihren Prompts die visuellen Elemente, die Sie im Ansichtsfenster Ihres SketchUp-Modells haben möchten. Mit einigen grundlegender Tipps für das Prompt Engineering können auch Nutzer:innen, die mit generativer KI noch nicht vertraut sind, einzigartige, individuelle Bilder erstellen. 

Beim Prompting ist es wichtig, klare Anweisungen in natürlicher Sprache zu geben. Folgendes sollten Sie beachten:

1. Beginnen Sie mit einem Konzept. Der Designprozess sollte mit einem klaren, einfachen Konzept beginnen, das später erweitert werden kann. 

Beispiel: Sustainable urban design

2. Formulieren Sie Ihre Prompts ausgewogen. Versuchen Sie, einen Mittelweg zwischen Präzision und Kreativität zu finden, indem Sie wichtige Eigenschaften priorisieren. 

Beispiel: Floating city, emphasis on vertical structures

3. Nutzen Sie vielfältige architektonische Formen. Experimentieren Sie mit Prompts, die Diffusion dazu veranlassen, eine Vielzahl architektonischer Stile zu generieren. 

Beispiel: Architectural fusion, blend modern and classical elements

4. Geben Sie Umgebungsdetails an. Geben Sie der Umgebung einen Kontext, um die architektonische Umgebung zu beeinflussen. 

Beispiel: Urban skyscrapers, evening cityscape

5. Geben Sie Materialien und Texturen detailliert an. Nennen Sie konkrete Materialien und Texturen, damit einzelne Elemente realistisch dargestellt werden. 

Beispiel: Glass facades, reflective surfaces in a futuristic city

6. Experimentieren Sie mit Modifikatoren. Ein Modifikator weist das generative KI-Modell an, etwas Bestimmtes zu tun. Mit Modifikatoren können Sie einzigartige und unerwartete Ergebnisse erzielen. 

Beispiel: Cityscape innovation, no repeating patterns

7. Beleuchtung ist wichtig. Umgebungsbeleuchtung kann dazu beitragen, dass Ihre Modelle noch realistischer wirken. 

Beispiel: Architectural twilight, emphasis on city lights

8. Berücksichtigen Sie saisonale oder zeitliche Änderungen. Das Einbeziehen zeitbezogener Ereignisse kann dazu beitragen, dass Ihre Szene dynamischer wirkt. 

Beispiel: Winter resort architecture, snow-covered buildings

9. Integrieren Sie Landschaften. Wenn Sie architektonische Prompts mit einer Beschreibung der Landschaft kombinieren, können ganzheitlichere Entwürfe entstehen. 

Beispiel: Eco-friendly neighborhood, green roofs and gardens

10. Fügen Sie eine persönliche Note hinzu. Finden Sie Ihre ganz eigene Vorgehensweise und nutzen Sie Prompts, die Ihre Kreativität widerspiegeln und Ihre Fantasie beflügeln.

Hier sind einige Prompts unterschiedlicher Länge, bei denen die beschriebenen Tipps beherzigt werden: